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std::experimental:: rebind_simd, std::experimental:: resize_simd

From cppreference.net
C++
Experimental
Extensions for parallelism v2
SIMD library
定義先ヘッダ <experimental/simd>
template < class T, class V >
struct rebind_simd ;
(1) (parallelism TS v2)
template < int N, class V >
struct resize_simd ;
(2) (parallelism TS v2)

異なる要素型またはサイズを持つ simd または simd_mask 型を作成します。新しい型は、おそらく V::abi_type とは異なるABIタグ型を使用します。

1) 要素型を T に変更し、サイズは変更しません。
2) サイズを N に変更し、要素タイプは変更しません。

目次

テンプレートパラメータ

T - 新しい要素型； bool 以外の算術型
N - 新しい要素数
V - simd または simd_mask 型

メンバー型

名前 定義
type simd または simd_mask 型で、異なる要素型 (1) またはサイズ (2) を持つもの

ヘルパー型

template < class T, class V >
using rebind_simd_t = typename rebind_simd < T, V > :: type ;
(並列処理 TS v2)
template < int N, class V >
using resize_simd_t = typename resize_simd < N, V > :: type ;
(並列処理 TS v2)

例

このコードを実行 
#include <experimental/simd>
#include <iostream>
namespace stdx = std::experimental;
using floatv = stdx::native_simd<float>;
// 内部で倍精度を使用
floatv dp(floatv x)
{
    using doublev = stdx::rebind_simd_t<double, floatv>;
    return stdx::static_simd_cast<floatv>(stdx::simd_cast<doublev>(x) - 1.234);
}
template<class T>
stdx::resize_simd_t<T::size() / 2, T> partial_reduction(T x)
{
    auto [lo, hi] = stdx::split<stdx::resize_simd_t<T::size() / 2, T>>(x);
    return lo + hi;
}
int main() 
{
    floatv x([](auto i) { return 1.234f + std::numeric_limits<float>::epsilon() * i; });
    x = dp(x);
    const auto y = partial_reduction(x);
    for (unsigned i = 0; i < y.size(); ++i)
        std::cout << y[i] << ' ';
    std::cout << '\n';
}

出力例: 

1.73569e-07 4.11987e-07

関連項目

(parallelism TS v2)
指定された要素型と要素数に対するABI型を取得する
(クラステンプレート)