std:: fisher_f_distribution
From cppreference.net
|
定義先ヘッダ
<random>
|
||
|
template
<
class
RealType
=
double
>
class fisher_f_distribution ; |
(C++11以降) | |
F分布 に従う乱数を生成します：
-
P(x;m,n) =
(m/n) m/2Γ((m+n)/2) Γ(m/2) Γ(n/2)
x (m/2)-1
(1+
) -(m+n)/2mx n
、
、
m と n は 自由度 です。
std::fisher_f_distribution
は
RandomNumberDistribution
のすべての要件を満たします。
目次 |
テンプレートパラメータ
| RealType | - | ジェネレータによって生成される結果の型。これが float 、 double 、または long double のいずれでもない場合、動作は未定義です。 |
メンバー型
| メンバー型 | 定義 |
result_type
(C++11)
|
RealType |
param_type
(C++11)
|
パラメータセットの型。 RandomNumberDistribution を参照。 |
メンバー関数
|
(C++11)
|
新しい分布を構築する
(公開メンバ関数) |
|
(C++11)
|
分布の内部状態をリセットする
(公開メンバ関数) |
生成 |
|
|
(C++11)
|
分布内の次の乱数を生成する
(公開メンバ関数) |
特性 |
|
|
(C++11)
|
分布パラメータを返す
(公開メンバ関数) |
|
(C++11)
|
分布パラメータオブジェクトを取得または設定する
(公開メンバ関数) |
|
(C++11)
|
生成され得る最小値を返す
(公開メンバ関数) |
|
(C++11)
|
生成され得る最大値を返す
(公開メンバ関数) |
非メンバー関数
|
(C++11)
(C++11)
(removed in C++20)
|
2つの分布オブジェクトを比較する
(関数) |
|
(C++11)
|
擬似乱数分布に対するストリーム入出力を実行する
(関数テンプレート) |
例
このコードを実行
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <vector>
template<int Height = 5, int BarWidth = 1, int Padding = 1, int Offset = 0, class Seq>
void draw_vbars(Seq&& s, const bool DrawMinMax = true)
{
static_assert(0 < Height and 0 < BarWidth and 0 <= Padding and 0 <= Offset);
auto cout_n = [](auto&& v, int n = 1)
{
while (n-- > 0)
std::cout << v;
};
const auto [min, max] = std::minmax_element(std::cbegin(s), std::cend(s));
std::vector<std::div_t> qr;
for (typedef decltype(*std::cbegin(s)) V; V e : s)
qr.push_back(std::div(std::lerp(V(0), 8 * Height,
(e - *min) / (*max - *min)), 8));
for (auto h{Height}; h-- > 0; cout_n('\n'))
{
cout_n(' ', Offset);
for (auto dv : qr)
{
const auto q{dv.quot}, r{dv.rem};
unsigned char d[]{0xe2, 0x96, 0x88, 0}; // フルブロック: '█'
q < h ? d[0] = ' ', d[1] = 0 : q == h ? d[2] -= (7 - r) : 0;
cout_n(d, BarWidth), cout_n(' ', Padding);
}
if (DrawMinMax && Height > 1)
Height - 1 == h ? std::cout << "┬ " << *max:
h ? std::cout << "│ "
: std::cout << "┴ " << *min;
}
}
int main()
{
std::random_device rd{};
std::mt19937 gen{rd()};
auto fisher = [&gen](const float d1, const float d2)
{
std::fisher_f_distribution<float> d{d1 /* m */, d2 /* n */};
const int norm = 1'00'00;
const float cutoff = 0.002f;
std::map<int, int> hist{};
for (int n = 0; n != norm; ++n)
++hist[std::round(d(gen))];
std::vector<float> bars;
std::vector<int> indices;
for (auto const& [n, p] : hist)
if (float x = p * (1.0 / norm); cutoff < x)
{
bars.push_back(x);
indices.push_back(n);
}
std::cout << "d₁ = " << d1 << ", d₂ = " << d2 << ":\n";
for (draw_vbars<4, 3>(bars); int n : indices)
std::cout << std::setw(2) << n << " ";
std::cout << "\n\n"
（注：指定された条件により、HTMLタグ・属性、タグ内のテキスト、C++固有の用語（\n）は翻訳対象外のため、原文のまま保持されています）;
};
fisher(/* d₁ = */ 1.0f, /* d₂ = */ 5.0f);
fisher(/* d₁ = */ 15.0f, /* d₂ = */ 10.f);
fisher(/* d₁ = */ 100.0f, /* d₂ = */ 3.0f);
}
出力例:
d₁ = 1, d₂ = 5:
███ ┬ 0.4956
███ │
███ ▇▇▇ │
███ ███ ▇▇▇ ▄▄▄ ▂▂▂ ▂▂▂ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.0021
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14
d₁ = 15, d₂ = 10:
███ ┬ 0.6252
███ │
███ ▂▂▂ │
▆▆▆ ███ ███ ▃▃▃ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.0023
0 1 2 3 4 5 6
d₁ = 100, d₂ = 3:
███ ┬ 0.4589
███ │
▁▁▁ ███ ▅▅▅ │
███ ███ ███ ▆▆▆ ▃▃▃ ▂▂▂ ▂▂▂ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.0021
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
外部リンク
| Weisstein, Eric W. "F-Distribution." MathWorld — Wolfram Web リソースより。 |